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這次去旅行住了這間近江八幡市凱富飯店 - 近江八幡真的太棒了~~

旅行前還好有先做一下功課~比較了一下這附近幾家旅店,

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而且價格也便宜~~開心~~

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商品訊息功能

商品訊息描述

主要設施

  • 116 間客房
  • 24 小時櫃台服務
  • 空調
  • 自助洗衣

闔家歡樂

  • 獨立浴室
  • 電視
  • 免費盥洗用品
  • 洗衣設施
  • 吹風機
  • 電梯

鄰近景點

  • 西光寺 (1.7 公里)
  • 篠田神社 (2.4 公里)
  • 願成就寺 (2.5 公里)
  • 八幡堀河濱公園 (2.5 公里)
  • 日牟禮八幡宮 (2.6 公里)員工旅遊


商品訊息特點

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台灣高鐵通車十年之際,觸角早已延伸到國外,高鐵執行長鄭光遠表示,新馬高鐵已經入圍最後評審階段,近期可望公布得標商;另外高鐵正在執行美國德州高鐵的技術支援合約。

明年一月五日即將通車滿十年的台灣高鐵不但準點率高達九十九%,同時在多樣化行銷手法下,營收年年成長,觸角也早已伸向國外,可望以十年來的營運、技術亮麗成績爭取新加坡到吉隆坡的高鐵合約總顧問標。

鄭光遠指出,新馬高鐵的總顧問標共有八家,多為全球以高鐵著名的企業投標,台灣高鐵對自家技術非常有信心,目前台灣高鐵已進一步入圍,只等最後公布得標者。

鄭光遠說,台灣高鐵事實上早已獲得美國德州高鐵的技術支援合約,這條德州高鐵是從達拉斯到休士頓,全長三四多公里,與台灣的高鐵距離很像,目前已在執行中。

另外,鄭光遠認為台灣高鐵平均載客率約六十三%,離峰時段的載客率必須要拉高,因此明年的營運目標是要衝高所有與台灣高鐵異業結盟的旅遊人次。

鄭光遠強調,高鐵今年輸運量逾五五○○萬人次,其中與旅遊相關的僅一三○萬人次,還有很大的進步空間,二○一七年要藉由各種方式拉高與旅遊相關的人次到二○○萬,成長逾五十%。

他舉例,明年約八月時,台灣高鐵將進軍個人會員,屆時結合現有的八○○○家企業會員,可以發揮「會員經濟」的力量大量進行推廣活動,將高鐵訊息直接送到個人會員的手機上,同時會利用定位系統,當乘客抵達某站下車後,手機訊息即可告知美食及遊景點等相關資訊,目前台灣高鐵還在和相關的業者洽談中,同時建置相關系統。

下面附上一則新聞讓大家了解時事

(中央社記者鍾榮峰台北19日電)蘋果積極開發生物辨識新技術,分析師預期,蘋果正在開發光學式指紋辨識和臉部辨識技術,今年iPhone 8可能具備臉部辨識技術。

國外科技網站MacRumors日前引述摩根大通(JPMorgan)分析師霍爾 (Rod Hall)報告預期,今年iPhone 8可能具備臉部辨識功能,取代Touch ID功能,iPhone 8也可能取消Home鍵設計,讓全平面(edge-to-edge)設計得以實現。

霍爾的推測也呼應了凱基投顧分析師郭明錤的看法。郭明錤日前報告指出,5.15吋OLED版iPhone最大外觀變化,在於全螢幕設計,取消Home鍵與既有指紋辨識技術。

郭明錤並推測,為支援Apple Pay,預期OLED版iPhone會有新的生物辨識技術,取代既有指紋辨識技術。

郭明錤在先前報告中指出,綜合蘋果申請的生物辨識專利內容和產業趨勢來看,他預測蘋果正在開發光學式指紋辨識與臉部辨識技術。

他認為,全螢幕外觀設計與提升交易安全,是智慧型手機發展的2個關鍵趨勢。

其中為了達到全螢幕外觀設計,他指出,指紋辨識不能只做到under glass外觀設計,還必須做到underpanel設計,因此指紋辨識技術將從電容式設計轉換成光學式。

此外為了提升交易安全,預訂旅館郭明錤預期,臉部辨識將取代指紋辨識,若無法克服挑戰,臉部辨識搭配指紋辨識也是一種可能方案。

他指出,從蘋果申請的生物辨識專利內容來看,蘋果可能較看好臉部辨識,可能並非虹膜辨識。

不過郭明錤表示,臉部辨識技術挑戰包括演算法、硬體設計、以及需花時間建立鑑別與驗證的資料庫。

外媒先前報導,蘋果布局可將Touch ID功能放在iPhone或是iPad螢幕後面的技術專利,相關技術與電子裝置人機介面和生物特徵辨識有關,在觸控螢幕整合生物特徵辨識功能。

這項人機介面設計可採用光學指紋掃描、電容式觸控、或是超音波(ultrasonic)和聲波成像觸控指紋辨識等技術為基礎。

蘋果似乎計畫發套房飯店展生物特徵辨識個人認證裝置BPID(Biometric Personal Identification Device),這項裝置設計可提供多重認證功能,應用在財務帳戶、醫療紀錄、密碼、個人身分辨識等機密性資料應用。

蘋果也積極布局人臉辨識技術。外媒先前報導,蘋果併購主攻人工智慧的新創企業Emotient,可透過辨識分析人類的臉部表情,解讀人類的情緒反應。

蘋果也併購名為Faceshift的瑞士新創企業。Faceshift主要研發可即時補捉人類臉部表情的技術,並將這種技術應用在電腦的虛擬實境環境中,栩栩如生地互動呈現人類的表情容貌。相關技術可應用在遊戲、電影特效製作、甚至臉部辨識、身分安全等領域。1060219

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